Lunes 02 abril 2018

El Big Data y su papel en el camino hacia la medicina personalizada

 

En los últimos tiempos escuchamos y leemos con frecuencia en foros especializados que el Big Data va a revolucionar el mundo de la salud, pero ¿qué es exactamente el Big Data? ¿Va a cambiar realmente el modo de gestionar la sanidad? ¿Qué papel jugará en la consecución de una medicina personalizada?

De este, y otros temas igual de apasionantes, se habló el pasado mes en Infors@lud 2018, el XXI Congreso Nacional de Informática de la Salud celebrado en Madrid, y en el que tuve el placer de participar.

Diagnósticos genéricos vs diagnósticos personalizados

Personalmente, no tengo ninguna duda de que el análisis de Big Data va a transformar de forma radical la sanidad tal y como la conocemos. Por ejemplo, en áreas de imagen y diagnóstico donde la información disponible es de vital importancia, la incorporación de esta tecnología supone toda una revolución.

Con objeto de diagnosticar mejor, la medicina moderna hace un uso intensivo de datos cada vez más objetivos basados en: monitorización de constantes vitales, analíticas de laboratorio, medidas y cuantificaciones con imagen médica (TAC, Resonancia Magnética, anatomía patológica, etc.).

Sin embargo, por mera incapacidad humana para gestionar cientos de variables diagnósticas, los profesionales médicos determinan diagnósticos genéricos en base a unas pocas de esas variables. Especialmente cuando debe hacerlo en unos pocos minutos. Esta generalización de diagnósticos también implica tratamientos comunes a pacientes con circunstancias muy distintas.

Sin embargo, el Big Data tiene la capacidad de cambiar esto, porque es capaz de analizar y gestionar todas esas variables. Esa información nos permitirá realizar diagnósticos precisos y personalizados y, por tanto, tratamientos individualizados. Y no solo eso, la eficiencia continuaría aumentando en un sistema de salud que evitaría, por ejemplo, intervenciones y terapias que en ocasiones resultan innecesarias.

La personalización de la sanidad a través de la tecnología

Según el informe “Big Data en salud Digital, informe de resultados”, de Red.es y la Fundación Vodafone, el Big Data juega un papel “impulsor de la medicina del futuro o la también llamada ‘Medicina de las 4P’, eso es, hacia una medicina personalizada, predictiva, preventiva y participativa”.

El Dr. Julio Mayol, profesor de cirugía en la UCM y director de Innovación del HCSC, y compañero de debate en una de las sesiones de Infors@salud, añade, de una manera creo que muy acertada, una quinta P: la de la medicina poblacional, destinada a todo el mundo.

Y es que, precisamente para llevar a cabo una medicina destinada a todo el mundo, hace años que los hospitales comenzaron a implantar los primeros sistemas para archivar y analizar los cientos de datos que se generan en el sistema de salud. Era necesario almacenar toda esa información de manera digital y estructurada para, más tarde, explotarla masivamente en beneficio de la salud. Esto nos ha permitido cambiar el modelo y pasar de una medicina basada en la “eminencia” a otra basada en la evidencia de los datos.

En la actualidad, algunas empresas proveedoras de tecnología de la salud estamos incorporando a científicos de datos para ayudar a las instituciones sanitarias a analizar esa ingente cantidad de información. Estos perfiles se denominan Data Scientists. Estos perfiles unifican la estadística con la informática para aplicar nuevos algoritmos de computación o machine learning, que permiten extraer conclusiones muy valiosas.

Ya no solo somos capaces de explicar qué variables inciden más en una enfermedad, sino que podemos predecir la evolución de determinadas patologías de forma bastante precisa en base a las características de cada persona. Esto despeja el camino hacia la medicina de precisión al permitirnos realizar diagnósticos más exactos y tratamientos más personalizados.

Comienza un camino en el que se derribarán las barreras existentes para llegar a una sanidad sin límites y destinada a toda la población, pero personalizada y adaptada a cada individuo. Cada día estamos más cerca.

Fuentes de referencia:

 

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